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车牌识别系统的选购要点与识别原理是什么?

发布日期:2018-11-08 作者:福州车牌识别系统厂家 点击:

今天由福州车牌识别系统厂家给大家介绍车牌识别系统选购的要点与识别原理:

1.选购要点之稳定度

稳定度的定义是:在一个既定的车速范围内,不会让要求达到的准确度,因外在环境影响而产生过大的误差。例如一个车牌系统在白天有90%以上的准确度,到了傍晚就降到80%,夜间又降到70%,这种不稳定的系统,比起全天候平均拥有70%准确度的车牌辨识系统更难于整合。

2.选购要点之要求实测

几乎每家都宣称拥有高辨识率,但为了避免事后因为双方对产品认知有差异,而将运作不良的责任互相推托,用户在采购车牌辨识系统时,不妨要求实地测试,而且测试时间需要订在两个礼拜后,比较能判断辨识结果是否“言过其实”。

3.选购要点之软硬件架构

车牌辨识既然是“系统”,当中软硬件架构的好坏,当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件,适合什么样的环境,这就需要因环境而异,因为不同的应用环境,对于辨识率的要求未必相同,而这就要靠经验的累积。

福州车牌识别系统

为了进行车牌识别,需要以下几个基本的步骤:

1.牌照定位,定位图片中的牌照位置:首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索,找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步分析、评判,之后选定一个最佳的区域作为牌照区域,并将其从图像中分离出来。

2.牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来:完成牌照区域的定位后,再将牌照区域分割成单个字符,然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。此法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。

3.牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,随后组成牌照号码:牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。

车牌识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,可能在上述不同步骤实现,通常与车牌识别互相配合、互相验证。

实际应用中,车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。


本文网址:http://www.fzlianshun.com/news/456.html

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